基于神经网络的老陈醋年份的定性分析

• 作者: 安政光 牛雨生
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 老陈醋 定性分析
• 年，卷（期）: 2012,（2X）
• 页码范围: 1372-1373
• 页数: 2页
• 分类号: TP183

摘要

为了找出快速、简捷、有效的鉴定老陈醋年份的方法,对72种老陈醋样品采集数据,并采用RBF神经网络来建立分类模型,对测试样本分类验证。结果表明:RBF网络分类正确率为100%,此方法有效可行。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛雨生	中北大学机械工程及其自动化学院	4	4	1.0	2.0
2	安政光	中北大学机械工程及其自动化学院	3	1	1.0	1.0