基于BEMD图像特征点的图像压缩方法

• 作者: 何艳 田晓英 费磊 高凤娇
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 二维经验模态分解(BEMD) 固有模态函数(IMF) 图像压缩
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 通信与信息处理
• 页码范围: 16-19
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2012.08.006

摘要

BEMD作为一种较新的多尺度分析方法,在自适应的提取图像符合视觉感知的成分上有其独特的优势.本文探索研究了BEMD 在图像压缩领域的应用推广.提出了基于BEMD提取图像分量的特征点的图像压缩理念.对各IMF分量和残余提取他们的极值点和过零点,将极值点和过零点视为特征点,对特征点系数做量化编码,接收端解码,再对特征 点插值分别 重建各IMF和残余分量,进而重建原图像.通过实验证明了其可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何艳	黑龙江省科学院自动化研究所	40	83	6.0	8.0
2	田晓英	黑龙江省科学院自动化研究所	12	42	4.0	6.0
3	费磊	黑龙江省科学院自动化研究所	15	38	5.0	6.0
4	高凤娇	黑龙江省科学院自动化研究所	24	46	5.0	6.0