基于网络响应面的多目标优化方法

• 作者: 刘道华 张文峰 王淑礼
• 来源期刊: 华中科技大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 神经网络 性能指标 前馈网络 自适应共振网络 响应面
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 57-61
• 分类号: TP202|O221.6
• 字数: 4771字
• 语种: 中文

摘要

为提高多目标优化算法的收敛性以及Pareto解的分布均匀性,构建了基于网络响应面的多目标优化方法.将前馈（BP）网络以及自适应共振（ART）网络的优点相结合,充分利用各子目标每1次独立优化时获得的最优解,并将其作非占优判断后作为初始样本自适应地构建网络响应面,从而提高了Pareto解的收敛性以及多样性指标.对网络获得的每个新类进行各子目标值计算,同时对该子目标值做相似度计算,进一步剔除相似度高的样本,从而提高了Pareto解的分布性指标.通过常用的多目标优化测试函数验证该方法,并与改进的非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）以及随机权和算法作对比,结果表明该方法能明显改善多目标优化方法的各性能指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘道华	信阳师范学院计算机与信息技术学院	71	340	10.0	15.0
2	王淑礼	信阳师范学院计算机与信息技术学院	21	46	3.0	5.0
3	张文峰	信阳师范学院计算机与信息技术学院	5	30	3.0	5.0