基于小波矩和主分量分析的车牌字符识别方法

• 作者: 朱广涛 李英
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 本小波变换 小波矩 主分量分析 BP 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 页码范围: 168-171
• 字数: 2685字
• 语种: 中文

摘要

随着物联网技术的发展,车联网的应用日益广泛,从而对车牌字符的识别提出了更高的要求,而字符识别的关键在于特征的提取和选择.提出了一种基于小波矩和主分量分析提取和选择特征向量的方法.该方法首先通过小波矩提取字符的特征,然后通过主分量分析对提取的特征进行选择,最后将特征向量送入 BP 神经网络进行字符识别.该方法能够很好的反映图像的全局特征和局部特征,并且具有较强的抗干扰能力.实验结果表明,该方法可以得到较好的识别效果

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李英	江南大学物联网工程学院	79	351	10.0	14.0
2	朱广涛	江南大学物联网工程学院	1	9	1.0	1.0