基于图像局部网格特征的隧道衬砌裂缝自动识别

• 作者: 王平让 薛亚东 黄宏伟
• 来源期刊: 岩石力学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 隧道工程 隧道检测 裂缝识别 局部网格 接受者操作特征曲线
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 991-999
• 分类号: U45
• 字数: 6475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6915.2012.05.016

摘要

裂缝是隧道衬砌最常见也是最严重的病害之一.针对常规图像识别方法存在的问题,提出一种基于图像局部网格特征的隧道衬砌裂缝自动识别方法.首先将图像划分为8 Pixel×8 Pixel的局部网格,基于局部网格内不同方向之间的亮度差异和对比度差异特征设计十字形模板,通过模板计算将网格中灰度值最小的像素识别为潜在的裂缝种子,最后采用种子连接算法将离散的裂缝种子像素连接成为完整的连续裂缝,在连接过程中自动计算裂缝的走向、长度和宽度.通过接受者操作特征曲线估计算法的最优参数和最佳阈值,从定性和定量分析两方面验证其可靠性和准确性.工程应用实例表明,算法能取得良好的裂缝识别效果,特别是对细微裂缝和存在渗漏水的衬砌图像,算法的可靠性和识别率均高于常规的图像识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄宏伟	同济大学地下建筑与工程系	219	6715	45.0	74.0
7	王平让	同济大学地下建筑与工程系	3	69	2.0	3.0
14	薛亚东	同济大学地下建筑与工程系	56	461	13.0	19.0