基于粒子群的粗糙集属性约简与数控机床故障诊断研究

• 作者: 武装
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 粗糙集 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 51-54
• 分类号: TP277
• 字数: 3529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2265.2012.08.013

摘要

数控机床故障诊断的核心任务是根据故障征兆,经过推理计算,自动识别故障发生原因,文章把粒子群算法和粗糙集运用于机械设备的故障诊断中,提出了基于粒子群的粗糙集约简的故障诊断知识获取、规则优化和故障识别.首先介绍了粗糙集属性约简,并把粒子群算法应用于粗糙集属性约简算法中,最后从对相关数据集的约简实验结果角度证明了算法的正确性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武装	首都经济贸易大学信息学院	7	32	3.0	5.0