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摘要:
视觉技术已经广泛地应用于智能车巡航系统中,其中图像处理是提取道路信息的重要途径,而图像阈值是其中一个重要的参数。文章提出一种自适应图像阈值的算法,解决了在实际环境中,由于受到光线等因素影响而带来的阈值变化,实验证明效果良好。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于视觉智能车辆的自适应图像阈值标定
来源期刊 大众科技 学科 工学
关键词 视觉智能车 自适应 图像阈值
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 信息技术与通信
研究方向 页码范围 96-98
页数 3页 分类号 TP393
字数 1158字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1151.2012.04.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李盛辉 南京理工大学紫金学院 11 50 4.0 6.0
2 李亦明 舟山昌通管道安装工程有限公司机械处 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视觉智能车
自适应
图像阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大众科技
月刊
1008-1151
45-1235/N
大16开
广西南宁市新竹路20号
48-94
1999
chi
出版文献量(篇)
16289
总下载数(次)
45
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