基于视觉感知特性的彩色图像分割

• 作者: 常盼盼 黄继风
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色图像分割 人类视觉 模糊C均值聚类
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 92-95
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.02.030

摘要

图像分割是图像处理的主要问题,也是计算机视觉和模式识别领域中的重要组成部分.文章通过对人类视觉的生理结构的研究,在人类视觉无法辨别的范围内,将彩色图像的RGB亮度范围从原始的0～255缩减为0～26、28、26,既保持了图像的视觉特性,同时减少了表达图像的类的数目,从而能够准确高效的得到图像中各类颜色的极值点.通过这些不同颜色极值点的排列组合来得到初始聚类中心,这种聚类中心的选择考虑了各个图像自身的信息,能得到其精确的聚类中心,减少了图像分割后期迭代的次数,在一定范围内节约了运算时间.实验结果表明,和传统的直方图阈值方法相比,其分割结果的可调控性较强,而且分割效果也较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄继风	上海师范大学信息与机电工程学院	55	243	8.0	12.0
2	常盼盼	上海师范大学信息与机电工程学院	3	4	1.0	2.0