形状误差粒子群算法智能评定的β分布统示法

• 作者: 刘桂雄 姜焰鸣
• 来源期刊: 华南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 平面度误差 粒子群优化 概率分布拟合 β分布
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 30-34,40
• 页数: 6页
• 分类号: TP83
• 字数: 4128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-565X.2012.12.006

摘要

形状误差的智能评定结果稳定性较差,掌握智能评定结果的概率分布特性及拟合方法对进一步提高该方法的可靠性有重要意义.文中以平面度误差粒子群算法评定为例,基于智能评定结果的概率分布特性分析,提出β分布统示法来对评定结果进行拟合,并利用K-S法检验拟合效果.选取平板实测三坐标数据,并利用粒子群算法对其进行100次智能评定,采用β分布统示法对评定结果样本进行拟合,结果表明:提取参数取值在[20％,70％]时,β分布统示法拟合效果较好,拟合形状参数均大于1,且拟合概率分布右偏,符合智能评定结果的概率分布特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桂雄	华南理工大学机械与汽车工程学院	300	2016	18.0	33.0
2	姜焰鸣	华南理工大学机械与汽车工程学院	2	6	1.0	2.0