基于小波分析与径向基函数神经网络的气缸压力重构

• 作者: 刘伯运 奚银华 林瑞霖
• 来源期刊: 船海工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 小波分析 振动 压力 RBF网络
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 轮机工程
• 页码范围: 113-115
• 分类号: U664.121
• 字数: 2279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-7953.2012.02.030

摘要

介绍了RBF神经网络的原理及其此法重构气缸压力的实现步骤,并根据柴油机缸盖振动的激励机理,对径向基函数神经网络的参数进行了有效的设置.通过用不同工况下的样本进行训练,建立了柴油机缸盖振动信号与气缸压力之间的非线性映射关系.为了提高重构精度,更为准确地提取压力在缸盖处的响应,提出了利用小波分析对振动信号进行降噪处理.试验表明应用RBF网络法重构气缸压力简单有效,重构压力曲线与实测曲线拟合度良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伯运	海军工程大学船舶与动力学院	103	215	7.0	11.0
2	林瑞霖	海军工程大学船舶与动力学院	45	202	8.0	11.0
3	奚银华	海军工程大学船舶与动力学院	2	4	1.0	2.0