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摘要:
针对现代化战场作战双方坦克分队进行火力对抗时,需要指挥员能够随时提供合理的火力打击策略这一问题,提出了一种改进的粒子群算法,用于快速求得可行的火力优化配置方案,为指挥员作出打击决策提供依据.与实例对比分析的结果表明,改进的粒子群算法具有很高的求解精度与求解效率,能够满足坦克分队作战需求.
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文献信息
篇名 改进的粒子群算法求解火力优化配置
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 坦克分队 火力优化配置 粒子群算法(PSO)
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 先进制造与管理
研究方向 页码范围 21-24
页数 分类号 TJ38
字数 3031字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2012.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐克虎 装甲兵工程学院控制工程系 47 227 8.0 12.0
2 黄大山 装甲兵工程学院控制工程系 17 89 5.0 8.0
3 王天召 装甲兵工程学院控制工程系 18 90 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
坦克分队
火力优化配置
粒子群算法(PSO)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
论文1v1指导