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摘要:
基于经验模态分解方法将多MEMS陀螺信号分解为一列本征模态函数和残差函数,并采用希尔伯特变换求取其瞬时频率和瞬时能量.首先,通过本征模态函数与原信号的非线性相关系数分析来实现MEMS陀螺信号噪声的滤波处理;然后,以非线性相关信息熵作为优化指标,通过选取不同本征模态函数的组合进行加权融合,优化结果能有效地提高信号的测量精度;最后,通过仿真结果验证了所提出方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于HHT的多MEMS陀螺信号融合算法研究
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 微机械陀螺 希尔伯特-黄变换 非线性相关信息熵 多传感器融合
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 646-651
页数 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚郁 哈尔滨工业大学航天学院 135 1464 21.0 30.0
2 张迎春 哈尔滨工业大学航天学院 68 745 15.0 22.0
3 姜宇 哈尔滨工业大学航天学院 56 318 10.0 14.0
4 金晶 哈尔滨工业大学航天学院 14 42 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
微机械陀螺
希尔伯特-黄变换
非线性相关信息熵
多传感器融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
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