基于加权边界度的稀有类检测算法

• 作者: 何江峰 何钦铭 钱烽 陈奇 马连航 黄浩
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稀有类检测 边界点检测 加权边界度 κ近邻 反向κ近邻
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 1195-1206
• 分类号: TP391
• 字数: 11527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2012.04104

摘要

提出了一种快速的稀有类检测算法——CATION(rare category detection algorithm based on weighted boundary degree).通过使用加权边界度(weighted boundary degree,简称WBD)这一新的稀有类检测标准,该算法可利用反向κ近邻的特性来寻找稀有类的边界点,并选取加权边界度最高的边界点询问其类别标签.实验结果表明,与现有方法相比,该算法避免了现有方法的局限性,大幅度地提高了发现数据集中各个类的效率,并有效地缩短了算法运行所需要的运行时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈奇	浙江大学计算机科学与技术学院	65	998	14.0	30.0
2	黄浩	浙江大学计算机科学与技术学院	14	27	3.0	5.0
3	何钦铭	浙江大学计算机科学与技术学院	62	1404	16.0	37.0
4	钱烽	浙江大学计算机科学与技术学院	2	7	1.0	2.0
5	何江峰	浙江大学计算机科学与技术学院	2	7	1.0	2.0
6	马连航	浙江大学计算机科学与技术学院	2	7	1.0	2.0