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图像分割技术在小麦干旱监测系统中的应用
图像分割技术在小麦干旱监测系统中的应用
作者:
李广
李艳梅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小麦
干旱监测
数学形态学
边缘检测
腐蚀
摘要:
本文采用数字图像处理技术,以小麦群体绿色面积和绿色叶面积指标信息的获取为例,结合干旱胁迫状态下小麦叶片干枯的性状特征,利用形态学的边缘检测算法和自适应选取阀值的二值化算法对采集到的小麦叶片图像和小麦田间图像进行图像分割和特征提取,计算绿色叶面积的大小,并将绿色麦田区域和黄色土壤地面区域进行分离,提取出特征区域面积大小,计算小麦农田绿色植被覆盖率,从而为自动估算干旱胁迫对小麦群体的危害程度提供定量分析的依据,实验表明,利用图像分割技术对小麦群体特征图像识别是可行的.
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篇名
图像分割技术在小麦干旱监测系统中的应用
来源期刊
自动化与仪器仪表
学科
工学
关键词
小麦
干旱监测
数学形态学
边缘检测
腐蚀
年,卷(期)
2012,(6)
所属期刊栏目
应用技术
研究方向
页码范围
117-119
页数
3页
分类号
TP311
字数
2368字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李广
甘肃农业大学信息科学与技术学院
166
1138
18.0
28.0
2
李艳梅
甘肃农业大学信息科学与技术学院
15
25
3.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
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干旱监测
数学形态学
边缘检测
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
主办单位:
重庆工业自动化仪表研究所
重庆市自动化与仪器仪表学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9227
CN:
50-1066/TP
开本:
大16开
出版地:
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
邮发代号:
78-8
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
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