图像分割技术在小麦干旱监测系统中的应用

• 作者: 李广 李艳梅
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 小麦 干旱监测 数学形态学 边缘检测 腐蚀
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 117-119
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2368字
• 语种: 中文

摘要

本文采用数字图像处理技术,以小麦群体绿色面积和绿色叶面积指标信息的获取为例,结合干旱胁迫状态下小麦叶片干枯的性状特征,利用形态学的边缘检测算法和自适应选取阀值的二值化算法对采集到的小麦叶片图像和小麦田间图像进行图像分割和特征提取,计算绿色叶面积的大小,并将绿色麦田区域和黄色土壤地面区域进行分离,提取出特征区域面积大小,计算小麦农田绿色植被覆盖率,从而为自动估算干旱胁迫对小麦群体的危害程度提供定量分析的依据,实验表明,利用图像分割技术对小麦群体特征图像识别是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李广	甘肃农业大学信息科学与技术学院	166	1138	18.0	28.0
2	李艳梅	甘肃农业大学信息科学与技术学院	15	25	3.0	4.0