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基于深层特征和集成分类器的微博谣言检测研究
微博
谣言检测
深层特征
集成分类器
基于微博的UVFR谣言传播模型研究及仿真
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无标度网络
谣言传播
多主体仿真
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微博
谣言检测
不平衡数据
半监督学习
Co-Forest 算法
SMOTE
代价敏感
微博谣言检测方法研究
微博
谣言
BP神经网络模型
激发函数
冲量项
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 微博地震谣言监测系统
来源期刊 国际地震动态 学科 地球科学
关键词
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 地震预警技术建设及社会、经济影响专题
研究方向 页码范围 259
页数 分类号 G206|P315.9
字数 963字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-4975.2012.06.259
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程志 13 14 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (0)
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2012(0)
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2019(1)
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  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国际地震动态
月刊
0253-4975
11-2362/P
北京市海淀区民族大学南路5号
chi
出版文献量(篇)
4521
总下载数(次)
2
总被引数(次)
8791
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