一种基于mean shift的Contourlet域SAR图像去噪方法

• 作者: 汤子跃 王泽涛
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 Contourlet变换 均值移位 多尺度分析 图像去噪
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 23-27
• 分类号: TN957.51
• 字数: 3645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2012.07.007

摘要

Contourlet变换是小波变换的新发展,具有良好的多尺度和多方向性.合成孔径雷达(SAR)图像Contourlet阈值去噪不考虑相邻像素在变换域的联系,将低于阈值的变换系数置零,会丢失图像中的细节信息.针对上述问题,文中提出一种新的去噪算法:首先,将SAR图像进行Contourlet分解；然后,利用具有良好间断点保留能力的mean shift算法处理子带系数.实验结果证实该算法能够在有效抑制相干斑噪声的同时,较好地保留图像中的细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤子跃	空军雷达学院三系	46	297	10.0	14.0