基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在之前的研究中提出了一种高精度的多视频时空配准方法,该方法将Caspi等人提出的多视频配准算法与基于静态图像的配准算法有效地进行了结合.但在结合的同时,如何选取静态图像配准算法是需要考虑的问题.本文对两类主要的静态图像配准方法进行了理论分析与实验比较,提出了在我们的多视频时空配准方法中使用基于特征的静态图像配准算法的思路.实验结果验证了本文思路的合理性.
推荐文章
一种准自动高精度图像配准算法
半自动
高精度
最小二乘
图像配准
高精度视频配准算法中的静态图像配准算法
视频
图像配准
深度学习
VGGNet
一种高精度的亚像素级图像配准算法
图像配准
傅里叶梅林变换
对数极坐标
曲面拟合
基于特征点精度提纯的图像配准改进算法
图像配准
角点提取和匹配
角点提纯
高斯金字塔
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 高精度多视频配准算法中静态图像配准算法的选取
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多视频配准 基于区域的图像配准 基于特征的图像配准算法 特征轨迹 峰值信噪比
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 电子信息科学
研究方向 页码范围 1053-1059
页数 分类号 TN911.73
字数 3766字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2012.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何小海 四川大学电子信息学院图像信息研究所 395 2334 21.0 30.0
2 陈为龙 四川大学电子信息学院图像信息研究所 14 142 7.0 11.0
3 郭黎 四川大学电子信息学院图像信息研究所 23 69 5.0 6.0
7 宋海英 四川大学电子信息学院图像信息研究所 4 13 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (1)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多视频配准
基于区域的图像配准
基于特征的图像配准算法
特征轨迹
峰值信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导