基于多模态的神经网络的结构损伤识别方法的研究

• 作者: 孙杰
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 曲率模态 柔度曲率 神经网络 损伤识别
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 1240-1242
• 页数: 3页
• 分类号: O321|TU31
• 字数: 2003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2012.06.034

摘要

采用曲率模态和柔度曲率组合成多模态参数,针对连续梁结构在有限元模型基础上对结构进行了损伤识别研究.结果表明,以此多模态参数作为网络输入参数,并通过学习训练所得网络不仅可以准确地对结构损伤进行定位,而且对损伤的定量也取得了比较理想的效果,表明此网络还具备良好的容错性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙杰	武汉理工大学交通学院	26	175	7.0	12.0