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摘要:
目前应用较多的FastICA算法利用了二阶收敛的牛顿迭代法进行优化,为了加快算法的收敛速度,用五阶收敛的牛顿迭代法对其进行改进,得出了两种改进的FastICA算法,通过实验验证了改进算法的性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 五阶收敛的FastICA改进算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 独立分量分析 FastICA 牛顿迭代法 五阶收敛
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 153-155
页数 分类号 TN911.4
字数 2506字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.05.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何选森 湖南大学计算机与通信学院 22 86 6.0 8.0
2 赵天娇 湖南大学计算机与通信学院 3 24 3.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
独立分量分析
FastICA
牛顿迭代法
五阶收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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