自适应的有效非局部图像滤波

• 作者: 檀结庆 许光宇 钟金琴
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非局部滤波 奇异值分解 图像特征 预选择 滤波参数
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 471-479
• 分类号: TP391.9
• 字数: 8682字
• 语种: 中文

摘要

研究了基于预选择的非局部均值滤波方法,并指出已有方法在提取图像子块特征方面的不足,利用梯度域奇异值分解(SVD)提出一种自适应的有效非局部滤波方法.该方法对基于预选择的非局部滤波方法的贡献主要有:1)是一种基于图像子块结构特征的鲁棒预选择方法；2)研究了相似集大小与滤波性能的关系；3)相似子块的自动选取；4)提出一种局部自适应的滤波参数选取方法,根据图像局部内容的不同确定滤波参数.此外,利用欧氏距离的对称性进一步提高运行速度.实验结果表明:本文方法滤波后的图像在主客观方面都优于原算法和其他快速方法,且运行速度较快,是一种有效的滤波方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	檀结庆	合肥工业大学计算机与信息学院	128	976	17.0	23.0
5	许光宇	合肥工业大学计算机与信息学院	3	70	3.0	3.0
6	钟金琴	合肥工业大学计算机与信息学院	6	114	5.0	6.0