基于交互式图传递模型的Top-N推荐

• 作者: 朱振峰 赵耀 辛沛露
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图模型 协同过滤 推荐技术
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 论文技术报告
• 页码范围: 1386-1393
• 分类号: TP311
• 字数: 6158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.10.005

摘要

本文提出了一种基于交互式图传递模型的Top-N推荐方法.在‘用户-项目’评分信息空间中通过图模型交互传递用户关系和项目关系,实现用户关系和项目关系的有效融合.针对用户和项目描述空间的相似性度量问题,本文提出了一种鲁棒的组合相似性度量方法,以平衡原始评分信息和经传递得到的预测分值信息间之间的不对称性.最后,通过融合从用户图与项目图视角得到的活跃用户对每个项目的预测分值,形成其对项目评价分值更加可靠的预测.在MovieLens和EachMovie两个数据库上的实验结果表明,同基于用户图模型与项目图模型的协同滤波推荐方法相比,本文提出的方案取得了更好的推荐性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱振峰	北京交通大学信息科学研究所	19	93	6.0	8.0
2	赵耀	北京交通大学信息科学研究所	61	474	12.0	19.0
3	辛沛露	北京交通大学信息科学研究所	1	4	1.0	1.0