一种基于潜语义分析的中文网页自动摘要方法

• 作者: 叶昭晖 杨岳湘 杨高峰
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 潜在语义分析 奇异值分解 自动摘要
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与电子信息科学
• 页码范围: 341-345
• 分类号: TP30
• 字数: 4031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7445.2012.02.025

摘要

自动文摘的目的是借由计算机技术自动从原始文献中提取文摘,针对这一问题,提出了一种新的基于潜在语义分析(Latent Semantic Analysis,LSA)的中文自动摘要方法,该方法利用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)来获得文章的语义结构,以句子和全文的相似度为依据抽取一组句子作为文章的摘要,提升了自动摘要的效率和精度,并重点介绍了该方法的基本思想、特点以及实现方法.实验结果表明,该方法在实践中取得了预期的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨岳湘	国防科学技术大学计算机学院	22	200	8.0	13.0
2	叶昭晖	国防科学技术大学信息中心	9	79	5.0	8.0
3	杨高峰	国防科学技术大学计算机学院	1	2	1.0	1.0