HSI和区域生长结合的火灾图像分割方法

• 作者: 张丽红 李林 梁杰
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: HIS 区域生长 图像分割 森林火灾
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 191-194
• 分类号: TP39
• 字数: 3243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.01.049

摘要

森林火灾图像分割是火灾特征和识别的重要前提,其分割结果将直接影响到火灾识别的准确率.针对常用的图像分割方法进行了分析,在此基础上提出了 HSI模型和区域生长结合的森林火灾图像分割方法.该方法首先将原图像转换到HSI空间,提取图像中H、S、I分量；然后在原图像中选取种子,并对其H、S、I分量图像进行区域生长；最后对各分量区域生长后的图像进行合并,最终得出分割图像.并与常用分割方法仿真结果进行了比较,试验结果表明:该算法对森林火灾分割精度高、抗扰性好且应用范围广泛,对森林火灾分割、识别具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽红	山西大学物理电子工程学院	44	191	8.0	12.0
2	梁杰	山西大学物理电子工程学院	8	16	2.0	4.0
3	李林	山西大学物理电子工程学院	13	43	3.0	6.0