基于粒子群混合算法的风力发电机齿轮箱故障诊断

• 作者: 段志梅 程加堂 艾莉
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 风力发电机 齿轮箱 故障诊断 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与实验
• 页码范围: 32-35
• 分类号: TK83|TH132.41
• 字数: 3008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5292.2012.03.008

摘要

针对传统方法在风力发电机齿轮箱故障诊断中存在精度不高的问题,引入了一种改进粒子群算法优化神经网络的方法.该算法的惯性权重可进行自适应调整,以平衡全局和局部搜索能力.同时,收缩因子可加快 算法的收敛速度,以更快收敛到全局最优.仿真结果表明,该方法能较好地识别故障模式,具有一定的实用性.