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摘要:
本文提出了一种异步多传感器航迹关联的变异蚁群算法.该算法基于最优预测公式实现异步航迹的时间同步,通过动态删除可访问节点索引以规避不可行解,对最优关联结果进行变异操作以提高收敛速度和降低求解时间,采用非均匀的初始信息素分布策略以减少无效分配.仿真结果表明,本文提出的算法计算代价较小,并且具有较高的正确关联率.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种异步航迹关联的变异蚁群算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 异步航迹关联 多维分配 蚁群算法 变异
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2200-2205
页数 6页 分类号 TP391
字数 6015字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.11.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭蕴华 武汉理工大学能源与动力工程学院 29 222 8.0 14.0
2 袁成 1 16 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(10)
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研究主题发展历程
节点文献
异步航迹关联
多维分配
蚁群算法
变异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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