一种基于图的线性判别分析方法

• 作者: 刘玉英 彭超 王飞
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 降维 线性判别分析 图学习
• 年，卷（期）: 2012,（21）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3363字
• 语种: 中文

摘要

线性判别分析(LDA)作为全局性降维的方法,在处理局部性边缘点的问题上存在不足,可能会导致边缘点的误分.针对该问题,提出一种新的降维方法,该方法基于图学习的思想,重新构造图,使得同类之间向中心靠拢的同时,不同类的K个近邻点远离该类中心.这样,高维数据在嵌入低维的过程中保持了样本的局部边缘点的特性,从而保证了边缘点的正确分类.通过在UCI数据集和人脸数据库中实验,结果表明本方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王飞	中国矿业大学信电学院	69	411	11.0	18.0
2	刘玉英	中国矿业大学信电学院	14	58	4.0	7.0
3	彭超	中国矿业大学信电学院	8	8	2.0	2.0