基于SL0压缩感知信号重建的改进算法

• 作者: 唐文娟 杨良龙 赵生妹 郑宝玉
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 重建算法 光滑L0范数 修正牛顿法 阻尼牛顿法
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 834-841
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.06.011

摘要

SL0算法是一种基于近似L0范数的压缩感知信号重建算法,它采用最速下降法和梯度投影原理,逐步逼近最优解,具有匹配度高、重建时间短、计算量低、不需要信号的稀疏度这个先验条件等优点.但是,它的迭代方向为负梯度方向,存在“锯齿效应”,并且SL0算法及其改进算法(NSL0)中的连续函数“陡峭性”不大,使近似L0范数的估计不精确、收敛速度慢.本文采用“陡峭性”大的近似双曲正切函数,结合修正牛顿法和阻尼牛顿法,提出一种更快速高效的信号重建算法(ANSLD).数值计算结果表明,在相同的条件下,相比SL0和NSL0算法,ANSL0算法在匹配度、峰值信噪比和信噪比方面都有了较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑宝玉	南京邮电大学信号处理与传输研究院	283	2852	26.0	40.0
2	赵生妹	南京邮电大学信号处理与传输研究院	99	581	13.0	17.0
3	杨良龙	南京邮电大学信号处理与传输研究院	2	47	2.0	2.0
4	唐文娟	南京邮电大学信号处理与传输研究院	4	41	2.0	4.0