作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据运用软件建立ARIMA(1,1,1)求和自回归移动模型,并分析广西消费价格指数( CPI)变化规律,为广西消费价格指数( CPI)提供较好的预测,对政府宏观政策的实施提供重要依据.
推荐文章
基于分形理论的居民消费价格指数预测
预测
分形理论
居民消费价格指数
我国居民消费价格指数灰色关联分析
居民消费价格指数
灰色系统理论
灰色关联分析
烟草类消费价格指数预测模型的研究
烟草类消费
价格指数预测
人工神经网络
BP网络
基于ARIMA模型的钢材综合价格指数的分析及预测
钢材价格指数
ARIMA模型
白噪声检验
价格预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 ARIMA模型在广西消费价格指数分析与预测中的应用
来源期刊 广西教育C(职业与高等教育版) 学科 社会科学
关键词 ARIMA模型 CPI 时间序列分析 预测
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 191-192
页数 分类号 G
字数 1680字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴昊 10 15 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (60)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
ARIMA模型
CPI
时间序列分析
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西教育(高等教育)
月刊
chi
出版文献量(篇)
9663
总下载数(次)
15
总被引数(次)
8323
论文1v1指导