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摘要:
为了满足神经网络实现的实时性要求,介绍了一种基于FPGA的神经网络可重构实现方法。首先在软件中利用改进的BP神经网络算法得到最优权值,然后在改进了激励函数逼近方法的基础上,用FPGA实现了羊绒近红外光谱模型的辨识。通过仿真实验得知,该方法有较好的辨识精度和速度,是一种有效的硬件羊绒近红外光谱建模方法,为羊绒、羊毛鉴别的嵌入式实现奠定了基础。
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文献信息
篇名 基于FPGA的羊绒近红外光谱神经网络辨识研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 神经网络 FPGA 可重构 羊绒 近红外光谱
年,卷(期) 2012,(3X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2092-2095
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭飞 北京服装学院信息工程学院 12 4 1.0 1.0
2 刘净净 北京服装学院图书馆 6 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
FPGA
可重构
羊绒
近红外光谱
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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