基于负载模式识别的Web应用在线异常检测方法

• 作者: 张文博 王焘 钟华 魏峻
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: Web应用 异常检测 动态负载 增量式聚类 局部异常因数
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 系统软件与软件工程
• 页码范围: 2705-2719
• 页数: 15页
• 分类号: TP311
• 字数: 15232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2012.04197

摘要

负载模式的动态变化会影响系统度量,使得异常难以准确检测.针对此问题,提出一种基于负载模式识别、在线检测Web应用异常的方法.该方法基于在线增量式聚类算法,运行时识别动态变化的负载模式,根据特定负载模式对应的度量空间,利用局部异常因数检测异常状态,并量化异常程度,并通过学生t测试方法计算度量异常值,以定位异常原因.实验结果表明,所提方法能够准确识别负载模式变化,有效检测出Web应用典型错误所引起的异常状态,并定位异常原因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟华	中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心	56	727	11.0	25.0
2	张文博	中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心	43	360	11.0	17.0