证据理论在汽轮机转子故障诊断中的应用

• 作者: 徐绍坤 程加堂 艾莉
• 来源期刊: 自动化仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 证据理论 神经网络 汽轮机 传感器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 12-14
• 分类号: TP399
• 字数: 2515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0380.2012.11.004

摘要

针对传统汽轮机转子故障诊断方法中存在精度不高的问题,引入了证据理论和灰色神经网络相结合的故障诊断方法.该方法首先根据所获取的故障特征向量,用灰色建模方法进行累加处理,以增强数据的规律性；然后经BP神经网络进行局部诊断,以获得彼此独立的证据；最后采用证据理论对各证据进行融合.试验结果表明,该方法具有较好的故障模式识别能力,适用于汽轮机转子的故障诊断,具有一定的应用价值.