基于多传感器信息融合的滚动轴承故障诊断

• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 信息融合 粒子群神经网络 证据理论
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TH133.33|TH165.3
• 语种: 中文

摘要

为了提高滚动轴承故障诊断的准确性,引入了一种多传感器信息融合的诊断方法.将多传感器所采集的振动信号处理后,由粒子群神经网络进行故障局部诊断,以获得彼此独立的证据,再采用证据理论对各证据进行融合.试验结果表明,该方法可有效地提高诊断可信度,降低诊断的不确定性.