基于遗传组合网络的玉米品种识别方法

• 作者: 万鹏 孙钟雷 龙长江
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 玉米 品种识别 遗传算法 组合神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 102-106
• 分类号: S126|TP391.41
• 字数: 3276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2012.08.025

摘要

为了提高计算机视觉技术对玉米品种的识别率,研究基于遗传组合神经网络的玉米品种识别方法.利用自制的动态计算机视觉系统,获取了4种具有代表性的西南地区杂交玉米种子图像,提取了8个形态特征参数和6个颜色特征参数.针对玉米品种识别特点,设计了由4个子网络组成的遗传算法优化的径向基函数组合网络,并优选了特征参数组合,优化了网络参数.经验证对比试验表明,本方法识别率可达95％,优于其它识别方法,切实提高了玉米品种识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙钟雷	长江师范学院生命科学与技术学院	44	238	8.0	14.0
2	万鹏	华中农业大学工学院	30	260	7.0	15.0
3	龙长江	华中农业大学工学院	19	141	4.0	11.0