基于密度估计的社会网络特征簇挖掘方法

• 作者: 周斌 方滨兴 贾焰 韩伟红 韩毅
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 社会网络 特征簇 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 38-48
• 分类号: TP311
• 字数: 10230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436X.2012.05.005

摘要

通过凝聚式聚类方法抽取网络的层次结构,并基于拓扑结构分析,给出了社会网络的标注密度估计函数.通过对密度估计函数在网络层次结构上的聚合操作,计算聚簇的特征性指标,从而达到发现特征聚簇的目的.在大规模的真实数据上对这些方法和模型进行了验证,实验结果表明,所提出的思路和模型是合理的,算法是高效、可伸缩的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾焰	国防科技大学计算机学院	118	926	16.0	24.0
2	周斌	国防科技大学计算机学院	43	413	10.0	19.0
3	方滨兴	国防科技大学计算机学院	50	1129	17.0	33.0
5	韩伟红	国防科技大学计算机学院	41	267	9.0	15.0
6	韩毅	国防科技大学计算机学院	6	31	4.0	5.0