基于BP神经网络的掌子面前方围岩自稳能力评估

• 作者: 李宁 殷宏 解文彬 许继恒 邱国庆
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 围岩自稳能力评估
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 网络与信息技术
• 页码范围: 55-58
• 分类号: TP389.1
• 字数: 3498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2012.07.015

摘要

地下工程依托地质体的岩石类型条件(围岩)直接关系到工程的精确口部选址、工程主体建设轮廓、工程施工手段和工程跨度,并且影响对工程的防护性能评估.为了精确评估围岩的稳定性,在BP神经网络的模型的基础上对其进行优化,建立了作业工程掌子面前方围岩稳定性评估模型.主要通过加入动量因子、采用自适应调节率这两种方法对传递函数进行优化,提高神经网络收敛速度；对于一些非线性、多模型、多目标的函数优化问题具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需要确定的规则.通过对BP神经网络的的初始权值和阈值进行优化,跟围岩的受力特性进行比较,能精准快速评估围岩的稳定性,节约大量人力资源,提高工作效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许继恒	解放军理工大学工程兵工程学院	34	232	8.0	14.0
2	邱国庆	解放军理工大学工程兵工程学院	24	115	6.0	10.0
3	殷宏	解放军理工大学工程兵工程学院	32	196	7.0	13.0
4	解文彬	解放军理工大学工程兵工程学院	19	98	6.0	9.0
5	李宁	解放军理工大学工程兵工程学院	41	206	9.0	11.0