离散小波特征提取及人工神经网络分类法的傅里叶变换红外光谱法识别鳞毛蕨科3种植物

• 作者: 余鹏 徐锐 程存归
• 来源期刊: 分析化学
• 学科: 生物学
• 关键词: 水平衰减全反射傅里叶变换红外光谱 离散小波特征提取 人工神经网络 鳞毛蕨科植物 识别分析
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 371-375
• 分类号: Q94-33
• 字数: 1298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1096.2012.10479

摘要

利用水平衰减全反射-傅里叶变换红外光谱法测定了3种药用鳞毛蕨科植物贯众、阔鳞鳞毛蕨和变异鳞毛蕨根部的FT-IR.运用基于离散小波多分辨率分析法对FT-IR吸收较为相似的3种药用蕨类植物根的FT-IR进行特征提取.选择第4、5分解层数的特征向量,进行人工神经网络(Artificial neural network,ANN)训练；再用训练出来的网络对不同产地的3种药用蕨类植物根所得FT-IR小波提取的特征向量进行分类.通过对240个不同样本的预测,说明能够采用基于FT-IR-离散小波特征提取及人工神经网络分类法对同科3种药用蕨类植物根的FT-IR进行识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程存归	浙江师范大学化学与生命科学学院	99	974	17.0	24.0
2	徐锐	河南科技大学化学与制药学院	17	198	8.0	14.0
3	余鹏	浙江师范大学化学与生命科学学院	7	36	3.0	6.0