大鼠胰腺及癌组织红外光谱连续小波特征提取及径向基人工神经网络识别

• 作者: 张长江 田玉梅 程存归
• 来源期刊: 分析化学
• 学科: 化学
• 关键词: 水平衰减全反射傅里叶变换红外光谱法 小波特征提取 径向基函数神经网络 胰腺癌
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 1051-1055
• 页数: 5页
• 分类号: O6
• 字数: 4661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3820.2008.08.008

摘要

采用水平衰减全反射(HATR)傅里叶变换红外光谱法(FTIR)测定了SD大鼠胰腺正常组织与非正常组织的谱图,提出了一种新的基于FTIR的连续小波特征提取与径向基人工神经网络分类方法以提高FTIR对早期SD大鼠胰腺癌的诊断准确率.利用连续小波多分辨率分析法提取FTIR特征量,对于提取的特征量采用径向基函数神经网络进行模式分类.对SD大鼠的胰腺正常组织、早期癌组织及进展期癌组织的FTIR,利用连续小波多分辨率分析法提取9个特征量,进行RBF神经网络分类判断.当目标误差为0.01,径向基函数的分布常数为5时,网络达到最优化,总的正确识别率为96.67%.并对影响分类结果的网络参数、目标误差和分布常数对分类样品的影响做了讨论.实验结果表明:此方法对早期胰腺癌具有较高的诊断率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张长江	浙江师范大学电子信息工程系	58	423	13.0	17.0