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摘要:
目的 尝试通过构建数学模型来确定蛋白质中与RNA相互作用的氨基酸位点.方法 从蛋白质结构数据库(protein data bank,PDB)中收集532例蛋白质与RNA相互作用的数据,对每个氨基酸提取150个特征,并利用机器学习方法构建2个与RNA结合的蛋白质位点预测模型.结果 经过在同一数据集上与其他模型比较,所构建的模型具有更好的性能.结论 该预测模型的建立,为研究人员获得与RNA结合的蛋白质位点提供了较好的生物信息学支持.
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文献信息
篇名 结合RNA的蛋白质位点预测研究
来源期刊 军事医学 学科 生物学
关键词 蛋白质-RNA复合物 结合位点 预测模型
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 830-834
页数 分类号 Q51
字数 3117字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伍举 军事医学科学院基础医学研究所 19 164 5.0 12.0
2 应晓敏 军事医学科学院基础医学研究所 14 100 3.0 9.0
3 查磊 军事医学科学院基础医学研究所 5 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
蛋白质-RNA复合物
结合位点
预测模型
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
军事医学
月刊
1674-9960
11-5950/R
大16开
北京太平路27号
82-757
1956
chi
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