基于BP神经网络轻型轿车排放模型的应用

• 作者: 张世达 来超峰 滕钰 蒋艳 许立峰
• 来源期刊: 汽车实用技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: BP神经网络 轻型轿车 排放预测模型 应用
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 设计研究
• 页码范围: 14-16
• 分类号: U461.8
• 字数: 1498字
• 语种: 中文

摘要

本文利用BP神经网络理论，构造一个预测轻型轿车排放的BP神经网络模型，经验证，预测模型能较好地对一般轻型轿车排放结果进行定性预测，可以作为简易稳态工况法（ASM）尾气检测前的参考，对节约检测成本、提高一次检测通过率有着较高的实用价值；同时以南京市为例，研究了轻型汽油车行驶里程、使用年限等参数对排放的影响，为有针对性的维修治理提供可靠的依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋艳		4	11	3.0	3.0
2	许立峰		3	7	2.0	2.0
3	来超峰		5	11	3.0	3.0
4	张世达		4	19	3.0	4.0
5	滕钰		1	0	0.0	0.0