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摘要:
人脸识别是当今模式识别和人工智能领域的一个活跃研究方向.基于局部二值模式(LBP)算子提出局部定向模式(Local Directional Pattern,LDP)算子.对人脸图像进行分块,采用局部定向模式算子对每块图像进行特征提取并计算每块区域的特征直方图,对特征直方图采用Chi距离测度进行比较识别.实验证明,该方法在Yale人脸数据库和Yale B人脸数据库相比局部二值模式有更好的识别率,说明该方法对光照有良好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 局部定向模式在人脸识别中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 局部二值模式(LBP) 局部定向模式(LDP) Chi距离测度 特征直方图
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 198-201
页数 分类号 TP391.41
字数 2323字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.12.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付炜 燕山大学信息科学与工程学院 71 552 13.0 19.0
2 高现文 燕山大学信息科学与工程学院 3 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
局部二值模式(LBP)
局部定向模式(LDP)
Chi距离测度
特征直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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