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摘要:
由于传统空间欧氏距离最短法难以解决遮挡问题,提出一种固定场景下抗遮挡的对多个运动目标进行实时检测和跟踪的算法.在分析传统帧差算法的优缺点的基础上对其进行了改进,引入空间滤波和区域填充.介绍了传统空间欧氏距离最短法,分析了它的缺点.用带状态参量的空间欧氏距离最短法对每个视频运动目标质心进行关联,监测每个视频运动对象的运动状态、运动轨迹.通过实验证明,该方法在改进传统欧式距离最短法的基础上,能实时有效得跟踪运动目标.
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文献信息
篇名 一种抗遮挡的多运动目标跟踪改进算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 目标检测 目标跟踪 欧氏距离最短 遮挡判断
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 人工智能与图形、图像技术
研究方向 页码范围 307-310
页数 分类号 TP393
字数 4310字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2012.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈俊超 北京科技大学信息工程学院 1 5 1.0 1.0
2 李刚 北京科技大学信息工程学院 14 110 6.0 10.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
目标跟踪
欧氏距离最短
遮挡判断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
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83133
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