基于BP神经网络的手写数字识别算法研究

• 作者: 周英耀
• 来源期刊: 电脑开发与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 手写数字识别系统 轮廓 曲率 小波 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2314字
• 语种: 中文

摘要

讨论了一个手写数字识别系统的原理及其实现.特征提取的方法是:计算字体轮廓的曲率特征,并在计算曲率的过程中使用了B样条函数;对曲率进行了大小和平移规整化,这样得到的曲率具有大小和方向的不变性.为了得到更紧凑的特征,采用了小波对其进行降维.采用了BP神经网络作为分类器,实验结果表明,对于字形相似的数字也达到了较高的识别率.还简介了识别系统的模块设计和界面设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周英耀		3	7	1.0	2.0