基于MAP估计和广义高斯分布的SAR图像边缘比率检测方法

• 作者: 何友 蔡复青 袁湛
• 来源期刊: 航空学报
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 最大后验概率估计 广义高斯分布 合成孔径雷达 比率
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 电子与自动控制
• 页码范围: 315-326
• 分类号: V21|TN958
• 语种: 中文
• DOI: 11-1929/V.20110921.0830.003

摘要

合成孔径雷达(SAR)图像的低信噪比和乘性相干斑噪声给SAR图像的边缘检测带来了极大的困难.通过引入广义高斯(GG)分布作为局部均值功率的先验分布模型,给出了局部均值功率在最大后验概率(MAP)意义下的最优估计,进而提出一种新的SAR图像边缘比率检测算子.利用以梅林变换为基础的对数累积量(MoLC)方法估计GG分布的参数,在此基础上给出一种局部均值功率MAP估计和GG分布参数估计的联合迭代求解方法.利用SAR实测数据对本文提出的边缘检测算子进行仿真验证,并将其与平均比率(RoA)算子和指数加权均值比(ROEWA)算子进行了对比,结果表明该算子可以有效克服相干斑噪声的影响,边缘定位准确且虚假边缘明显减少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何友	海军航空工程学院信息融合技术研究所	492	6436	37.0	56.0
2	蔡复青	海军航空工程学院信息融合技术研究所	16	147	5.0	12.0
3	袁湛	海军航空工程学院信息融合技术研究所	11	58	5.0	7.0