基于直觉模糊和证据理论的混合型偏好信息集结方法

• 作者: 史超 潘泉 程咏梅
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 社会科学
• 关键词: 直觉模糊 证据理论 偏好信息
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1163-1168
• 分类号: C934
• 语种: 中文

摘要

针对混合型偏好信息的集结问题,利用直觉模糊实现了5类混合型偏好信息的统一,提出利用冲突系数和Jousselme距离综合表示的证据冲突度计算专家权重的方法,最后利用Demsper组合规则对专家权重修正后的证据进行组合.实例分析表明,所提出的偏好信息统一方法能够保持转化前后方案的优先顺序不变,通过专家权重对专家意见的修正使得证据合成结果能体现多数专家的一致意见,具有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘泉	西北工业大学自动化学院	544	9437	45.0	77.0
2	程咏梅	西北工业大学自动化学院	266	3802	27.0	51.0
3	史超	西北工业大学自动化学院	3	53	3.0	3.0