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摘要:
由于压电陶瓷驱动器的迟滞非线性严重影响其定位精度,本文提出了一种滑模神经网络控制方法来改善它的性能.用径向基函数神经网络的输出作滑模控制的等价控制量,由迟滞补偿器估计控射器参数误差、外部扰动和近似计算所造成的不确定量对神经网络的输出控制量进行补偿,从而使驱动器系统状态保持在滑模平面上.基于Lyapunov稳定性理论推导了控制器和补偿器的自适应调节律,分析了控制系统的收敛性和稳定性,以可变幅值的低频三角波为参考位移量对控制系统进行了实验测试与分析,结果表明,只采用神经网络控制时的平均定位误差为0.43 μm,最大误差为0.77 μm,而采用滑模控制方法对神经网络控制量进行补偿后,平均定位误差减小为0.27 μm,最大误差减小为0.49μm,定位精度有了显著的提高.
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文献信息
篇名 压电陶瓷驱动器的滑模神经网络控制
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 压电陶瓷驱动器 迟滞非线性 精确定位 神经网络 滑模控制
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 微纳技术与精密机械
研究方向 页码范围 1055-1063
页数 分类号 TN354|TP183
字数 4919字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20122005.1055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王春玲 泰山学院物理与电子工程学院 30 153 6.0 11.0
2 张承进 山东大学控制科学与工程学院 30 370 10.0 18.0
3 张栋 山东大学电气工程学院 47 231 7.0 13.0
5 魏强 泰山学院物理与电子工程学院 14 155 7.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
压电陶瓷驱动器
迟滞非线性
精确定位
神经网络
滑模控制
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
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10
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98767
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