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摘要:
针对自组织模糊神经网络,提出了一种新的结构辨识算法.通过建立输入和输出相似性准则,提出一个用于提取模糊规则的新型聚类算法.所提方法的显著优点是克服了传统神经网络的维度灾难问题.
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文献信息
篇名 自组织模糊神经网络的结构辨识算法
来源期刊 河南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络 聚类算法 结构辨识 参数调整
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 130-132
页数 分类号 TP301.6
字数 3069字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2367.2012.04.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李浩 河南工程学院计算机科学与工程系 15 24 3.0 4.0
2 梁娟 河南机电高等专科学校计算机科学与技术系 25 47 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
聚类算法
结构辨识
参数调整
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2367
41-1109/N
大16开
河南省新乡市建设东路
36-55
1960
chi
出版文献量(篇)
4665
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13
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