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自组织模糊神经网络的结构辨识算法
自组织模糊神经网络的结构辨识算法
作者:
李浩
梁娟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
聚类算法
结构辨识
参数调整
摘要:
针对自组织模糊神经网络,提出了一种新的结构辨识算法.通过建立输入和输出相似性准则,提出一个用于提取模糊规则的新型聚类算法.所提方法的显著优点是克服了传统神经网络的维度灾难问题.
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
自组织模糊神经网络的结构辨识算法
来源期刊
河南师范大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
神经网络
聚类算法
结构辨识
参数调整
年,卷(期)
2012,(4)
所属期刊栏目
计算机科学
研究方向
页码范围
130-132
页数
分类号
TP301.6
字数
3069字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-2367.2012.04.036
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李浩
河南工程学院计算机科学与工程系
15
24
3.0
4.0
2
梁娟
河南机电高等专科学校计算机科学与技术系
25
47
4.0
6.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
聚类算法
结构辨识
参数调整
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
河南师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-2367
CN:
41-1109/N
开本:
大16开
出版地:
河南省新乡市建设东路
邮发代号:
36-55
创刊时间:
1960
语种:
chi
出版文献量(篇)
4665
总下载数(次)
13
总被引数(次)
17113
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