基于神经网络的船体阻力主成分分析估算法

• 作者: 刘卫斌 吴华伟 张逸
• 来源期刊: 船海工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 主成分分析法 阻力估算
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 船舶工程
• 页码范围: 64-67
• 分类号: U661.31
• 字数: 3563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-7953.2012.05.017

摘要

为实现在损失信息最小的情况下高效预报船体阻力,对采用神经网络来估算船体阻力的方法进行分析,利用主成分分析法降低分析船型矢量P的维数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘卫斌	华中科技大学船舶与海洋工程学院	15	77	5.0	8.0
2	张逸	华中科技大学船舶与海洋工程学院	3	8	1.0	2.0
3	吴华伟	华中科技大学船舶与海洋工程学院	1	1	1.0	1.0