基于脑电alpha波的实时脑一机接口系统

• 作者: 喻晓
• 来源期刊: 重庆理工大学学报：自然科学
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电 alpha波 脑-机接口
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2012.07.019

摘要

设计了一个基于LabVIEW平台的脑-机接口系统。该系统包括信号处理、特征提取与模式分类，实现了基于脑-机接口的实时光标移动控制。系统仅需实时采集操作者头部O1、O2导联处的脑电信号，提取其alpha波，通过线性判别分析方法判断受试者闭眼时长，利用alpha波的阻断现象输出不同控制命令，快速可靠地控制光标进行二维移动。该系统采用异步工作模式，输出控制命令仅需3．6～5．4s，与现有的基于脑电alpha波的-机接口系统相比，具有更好的实用性。实验表明，未经先期训练的操作者均能通过-机接口系统快速地完成光标控制任务，且具有很高的识别正确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	喻晓		3	10	2.0	3.0