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摘要:
设计了1种基于脑电α波的脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)系统,利用睁闭眼对于α波幅值的影响,实现了对计算机屏幕4个方向目标的选择控制,并通过5名受试者实验考察了系统的速度、准确率,说明系统具有无须繁复学习与生物反馈训练的易操作性,为进一步研究开发能实时操作使用的BCI控制面板、实现系统集成和便携化提供了技术基础,具有潜在应用价值,值得进一步研究.
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文献信息
篇名 基于脑电Alpha波的脑-机接口控制系统研究
来源期刊 医疗卫生装备 学科 医学
关键词 脑-机接口 脑电图(EEG) alpha(α)波
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 研究论著
研究方向 页码范围 30-31,66
页数 3页 分类号 R741.044|TP391
字数 2582字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8868.2006.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万柏坤 天津大学生物医学工程与科学仪器系 122 1266 20.0 27.0
2 秦琦 天津大学生物医学工程与科学仪器系 9 94 3.0 9.0
3 张谦 天津大学生物医学工程与科学仪器系 9 29 4.0 4.0
4 王振 天津大学生物医学工程与科学仪器系 41 130 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
脑-机接口
脑电图(EEG)
alpha(α)波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗卫生装备
月刊
1003-8868
12-1053/R
大16开
天津市河东区万东路106号
6-32
1980
chi
出版文献量(篇)
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36
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