基于脑-机接口的智能车控制算法研究与实现

• 作者: 李海芳 相洁 陈东伟 陈俊杰
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 脑-机接口 小波变换系数 感知机准则 子带能量 脑电图 意念控制
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机工程
• 页码范围: 739-743
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文

摘要

利用单通道脑电传感器mindset采集脑电波原始数据,并利用小波变换对采集的脑电信号进行分解,以小波变换系数为特征提取方法,首次从脑波节律能量的角度判断大脑注意力状态；另外,通过感知机准则算法,提出以系数加子带能量为特征的新方法,实现以脑波数据检测眼睛眨动情况.通过将大脑注意力状态以及眼睛眨动强度发送给智能车,实现对其速度和方向的精确控制.此算法为智能车控制提供了一种真正的意念控制方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊杰	太原理工大学计算机科学与技术学院	220	1728	20.0	30.0
2	李海芳	太原理工大学计算机科学与技术学院	92	507	12.0	16.0
3	相洁	太原理工大学计算机科学与技术学院	34	182	9.0	12.0
4	陈东伟	太原理工大学计算机科学与技术学院	10	62	5.0	7.0